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統(tǒng)計過程控制(SPC) 系統(tǒng)培訓(xùn)-SPC理論:數(shù)據(jù)采集與分析

2020/6/19 15:21:18 標(biāo)簽:       SPC進(jìn)階       瀏覽:6500


數(shù)據(jù)收集時須明確的問題


·  什么數(shù)據(jù)需要收集? (過程變量,產(chǎn)品特性,客戶要求:功能;外觀)

·  為什么需要收集數(shù)據(jù)? (監(jiān)控異常,盡早發(fā)現(xiàn)過程問題)

·  如何得到數(shù)據(jù)? (測量系統(tǒng):方法-技巧,工具,經(jīng)培訓(xùn)的員工;記錄-數(shù)據(jù)收集表格,即控制圖;計劃-負(fù)責(zé)人,收集數(shù)據(jù)地點,頻率,時間)

·  何時收集數(shù)據(jù);多久收集一次? (流程中收集,流程終點測量)

·  流程中哪處收集數(shù)據(jù)? ( 控制計劃中明確規(guī)定的控制點)

·  誰收集數(shù)據(jù) ? ( QA/PROD/ENGR)



數(shù)據(jù)剔除


在制作分析用控制圖時,如果出現(xiàn)異常點,應(yīng)將之剔除,若是此點是由可知且可消除的原因引起,則可用剔除異常點后的其它點重新計算并制圖;否則,則須應(yīng)采取措施使過程穩(wěn)定,并重新采集數(shù)據(jù)。


一般說來,可從下面幾個主要方面去分析:

1 . +/- 3S         -----        判斷數(shù)據(jù)是否為異常點

2. CPK/CP      -----        判斷數(shù)據(jù)是否滿足要求

3. 優(yōu)率          ---------     判斷數(shù)據(jù)是否在一定范圍

4. 柏拉圖      ---------     判斷數(shù)據(jù)異常主要原因

5. 控制圖判異原則與趨勢分析    ----    判斷異常原因

6. 5M1E         --------     判斷主要異因

7. 其它方面


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